Venice Augment 文本抓取搜索增强
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/venice-augment-8pp2。
技能介绍
为什么需要这三个端点
当 Agent 需要处理外部文档或实时网页信息时,自建爬虫栈意味着要维护 JS 渲染、代理轮换和文档解析器,成本不低。Venice Augment 把文档解析、网页抓取和搜索封装成三个轻量 HTTP 接口,让 Agent 直接拿到干净的 text 或 markdown,把精力花在下游推理而非数据清洗上。
核心接口与工作流
/augment/text-parser:通过multipart/form-data上传PDF、DOCX、XLSX或纯文本(≤25MB),返回提取后的文本及tokens计数,可用于下游 chat 请求的预算控制。/augment/scrape:传入url,直接获取markdown格式的正文,适合与/chat/completions串联做摘要或问答。/augment/search:传入query(1–400 字符),可选brave(ZDR)或google(匿名代理)作为 provider,返回带title、url、content的结果列表。
三个端点均支持 Bearer API key 或 SIWE 钱包鉴权,采用动态计费模式。
适用边界与避坑
- 不做 OCR:扫描版图片 PDF 无法提取文字,这类输入需改用视觉模型处理。
- 反爬限制:
X/Twitter和Reddit会直接返回400,这类站点的内容应切换到/chat/completions的内置搜索参数。 - 输入校验严格:
query超过 400 字符会被直接拒绝(400 INVALID_REQUEST)而非截断。 - 错误处理:余额不足返回
402,限流返回429(建议带抖动退避),上游失败返回500(可安全重试)。
使用场景
- 把产品需求 PDF 转成纯文本,直接喂给大模型做章节要点抽取
- 检索竞品官网更新公告,并行抓取结果页正文再生成带引用的调研摘要
- 把销售 XLSX 表格读成文本,再让模型按 JSON Schema 抽取结构化字段
- 在 Agent 工作流中把搜索结果正文拼接进上下文,完成多源资料综述
适合人员
- 构建检索增强 Agent 的后端工程师,需要稳定的文档解析与网页抓取接口
- 每周整理多份行业报告的资料分析师,要把 PDF 和 DOCX 快速转成可检索文本
- 负责竞品监控的技术运营,需要定期抓取网页正文并汇总成调研摘要
- 给内部工具加联网搜索能力的研发,希望用一个 API 完成搜索与正文提取