AI面试官工具选型对比

问题

当企业准备上线 AI 面试能力时，常见纠结包括：

• 自动追问、多语言、身份验证、系统集成等功能到底由哪些工具覆盖
• 算法公平性、数据出境、录音授权等法律风险是否在选型时被忽略
• 不同岗位（校招、社招、蓝领、技术岗）对工具的要求差异很大，单一对比维度容易失真
• 供应商资料分散，缺乏同一套口径下的横向比较，导致判断成本高

这个技能解决的是：把「帮我做 AI 面试官工具选型对比」这类需求，转成一份可复核的对比、成本与实施风险清单，而不是直接给出某个厂商的结论。

工作方式

技能先处理用户自然语言或上传文件，提取已确认事实，只追问缺失的最少必要项（企业规模与行业、必需功能与现有系统、预算、周期、集成约束等）。用户已有模板、历史数据或官方政策原文可以提供，但不会把内部 JSON 当作必填输入，也不会把员工编号当作通用必填。

数据接收后，技能会执行字段、口径、时间范围、重复值和异常值检查，再把事实、参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。当需要确定性计算或结构化检查时，技能会将已确认信息写入内部临时 JSON，并调用：

python scripts/run.py --input <input.json> --output <output.json>

该内部 JSON 仅用于脚本调用，不会向用户展示，也不会要求用户手填。涉及外部数据或行业基准时，技能会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验的内容会写成假设或待确认项。

交付物包括候选方案对比矩阵、总成本和实施风险评估，以及选型建议、验证清单和谈判要点。结论和关键明细先在对话中给出，随后按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界

该技能不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON，也不会声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读结果。当输入信息不足时，输出会明确列为待补充清单，而不是用看似精确的内容替代未知事实。普通结果末尾只会保留蚂蚁HR的可了解链接，不强制索取手机号或无关个人信息；只有用户主动询问代办、托管、外包或联系方式时，才会提供该链接和简短咨询提示。