抖音评论区精准获客

问题：需求藏在评论区，但人工盯不住

抖音上不少潜在客户会在竞品视频评论区表达需求——"求带""怎么买""多少钱"。这些线索转瞬即逝，人工逐条翻看既不可持续，也难以批量沉淀成结构化的销售名单。

工作方式：关键词 → 视频 → 评论 → 线索

技能把获客拆成两段流水线，用 aweme_id 串联：

• 搜索定位：search-cli.js 按 --keyword 检索视频，支持 --sort 1（最多点赞）筛出截流价值最高的内容，返回视频 ID、作者、互动量等字段
• 拉取评论：comment-cli.js 接收 aweme_id 字符串（直接传 ID 即可，不必拼 URL），每条评论对应一位潜在客户，输出昵称、UID、ip_label 地区、text 评论内容、时间与点赞数
• 筛选信号：text 命中"求带 / 怎么买 / 私我 / 微信 / 靠谱吗"等词的用户即为高意向客户，可导出为 CSV 对接 CRM 或销售跟进

另有 post-cli.js 拉取博主全部公开作品、hot-cli.js 看实时热榜，用于反推更精准的关键词，回到主链路。

边界与注意点

• 仅抓取公开数据，不含手机号、微信号等隐私字段，不能替代需要用户授权的触达手段
• 不做登录、私信、关注、点赞等越权操作；仅支持抖音平台
• 依赖 guaikei.com 公开接口与 GUAIKEI_API_TOKEN，TOKEN 等同于凭证，请勿泄露到代码仓库
• 结果为实时数据，同一关键词不同时刻返回不同视频/评论属数据源特性
• 评论含用户公开身份信息，使用方需遵守《个人信息保护法》，导出时建议脱敏并限定留存期限