河南大学·识体辨证与经方慧养

解决什么临床沟通与信息管理难题

在AI介入健康咨询时，最大的挑战不仅是给出建议，而是如何在“定性诊断”与“定量评估”之间取得平衡，并确保长对话中的上下文不会爆炸。传统中医问诊往往依赖模糊的定性描述，而AI在处理长文本时，如果直接加载庞大的古籍库（如4.3万行的 modules/），极易撑爆上下文窗口。此外，普通用户往往只能给出碎片化的症状（如“最近失眠、乏力”），难以形成结构化的体质认知，且回访时缺乏连续性的健康档案。

核心架构与工作流

本技能通过“检索增强生成”与“确定性脚本”的结合来解决上述问题。它采用双轨辨证框架：

• 轨一·八纲脏腑：负责定位病变脏腑与气血津液偏颇。
• 轨二·六经辨证：基于倪海厦人纪体系，通过开阖枢理论确定病位。

当用户请求体质测试时，系统强制要求执行 国标9组问卷。这里的关键是确定性评分：通过 constitution_scorer.py 计算转化分，再由 generate_report.py 渲染包含雷达图的单页 HTML 报告。为了保护上下文，modules/ 和 cases/ 目录被隔离，仅在需要核对原文或医案时通过 Grep 按需检索。

适用边界与免责声明

• 非诊断工具：所有输出均为中医知识科普与健康参考，AI生成的方剂严禁自行抓药。
• 上下文约束：由于内置了海量知识库，用户应避免要求AI一次性背诵所有条文，而是通过精准提问触发检索。
• 危急重症拦截：对于胸痛、呕血等急症，技能会强制中断辨证流程并提示就医。