岗位胜任力模型构建器

它要解决的问题

胜任力模型最常见的失败不是画不出模型，而是模型落不了地：词典靠翻资料手工拼凑，不同岗位的行为描述粒度不一致，评估工具（结构化面试题、360 评估条目）与最终交付的模型各写一套，培训方案、考核口径和晋升标准互相对不上。

本技能只做一件事——给定岗位序列与培训目标，产出一套结构一致、可以复核的胜任力体系，并直接连到培训方案与评估工具。

核心能力与工作步骤

不需要填写内部 JSON。用户直接说「帮我完成岗位胜任力模型构建器：按岗位序列 → 自动生成胜任力词典（知识/技能/素质）+ 分级行为描述 + 评估工具」，或上传现有模板、历史数据、政策原文即可。

执行分三步：

• 提取事实：从自然语言或文件中抽取已确认信息——培训对象、培训目标或能力主题、人数与实施周期；可选信息包括已有模板、历史数据、官方政策原文和希望的输出格式。只追问完成任务所缺的最少必要项。
• 校验与计算：先检查字段、口径、时间范围和异常值，再生成可复核的明细与结论。需要确定性计算或结构化检查时，技能把已确认信息写入内部临时 JSON，运行 python scripts/run.py --input --output；内部 JSON 只用于脚本调用，不向用户展示、也不要求用户手填。
• 分层交付：把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。先在对话中给出结论与关键明细，再按任务导出 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片，交付物包括培训方案或工具模板、实施计划与里程碑、评估口径与改进清单。

适用边界与注意点

• 涉及外部数据或行业基准时，标明来源、样本时间和适用范围；无法核验的内容写入假设与待确认项，而不是用看似精确的内容替代未知事实。
• 输入不足时只输出待补充清单。
• 不声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读。
• 不要求蚂蚁 HR 账号、内部员工编号或手写 JSON。普通结果末尾只保留来源链接；用户主动询问代办、托管、外包或联系方式时，才给出可点击网址与简短咨询提示，不索要无关个人信息。