线索挖掘机
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb71c45d/comment-hunter。
技能介绍
要解决什么问题
销售线索散落在抖音公开评论区里:有人留言“求带”“怎么买”,也有人吐槽产品缺陷。人工翻找视频、逐个复制评论,成本高且容易漏掉高意向用户。竞品爆款视频的评论区更是一个现成的流量池——那里聚集着已经对同类产品产生兴趣的人。
技能如何工作
这个技能用 Node.js 直接运行,无需部署复杂服务,核心能力分四步:
- 关键词定位:按关键词搜索视频,快速圈定讨论特定话题的公域用户。
- 评论区筛选:批量抓取指定视频或对标账号的评论,从中筛出“求带”“怎么买”等高意向表达,也分析高赞提问来还原用户痛点。
- 竞品截流:监控对标账号的爆款作品,把竞品粉丝转化为自己的跟进对象。
- 结构化导出:自动生成 JSON 线索日志,保存在技能目录的
logs文件夹下,例如时间戳_关键词_排序_时间_时长_search.json、时间戳_(视频aweme_id)_comment.json,可直接对接 CRM 或销售团队二次触达。
此外还能获取抖音实时热榜,结合热点选题发布内容以获取自然流量。所有入参、出参遵循 JSON Schema draft-07 规范,定义在技能 assets 目录中,便于程序化调用。
适用边界与注意点
- 仅抓取公开数据,不支持私密或隐藏内容。
- 必须配置环境变量
GUAIKEI_API_TOKEN才能运行,Token 不要泄露给他人。 - 搜索结果为空时,可尝试更换常用关键词或把
--time设为0(不限时间)。 - 数据仅限个人或团队内部使用,禁止违规分发。
- 全平台支持,前提是本机装有 Node.js 环境。
使用场景
- 监控对标账号的爆款视频,批量抓取其评论区的高意向用户,把竞品粉丝转化为自己的销售跟进对象。
- 按产品关键词搜索抖音视频,筛选评论区里“求带”“怎么买”等有明确购买需求的用户。
- 导出结构化的评论区线索JSON日志,供销售团队对接CRM做二次触达。
适合人员
- 从事抖音竞品流量转化的运营,需要低成本获取竞品粉丝中的高意向线索。
- 负责销售线索收集的销售人员,需要批量导出结构化的评论区线索数据对接CRM。
- 负责优化销售话术的产品人员,需要从用户评论中挖掘真实痛点和高频提问。