蚂蚁工资条劳动争议风险评估

劳动争议评估的现实痛点

处理劳动纠纷时，HR 和法务常面临一个尴尬局面：只知道"可能有风险"，但不清楚风险具体多大、值不值得打、和解该给多少。传统法律咨询给出的是定性判断，而业务决策需要的是定量数据——精确到风险分、赔偿金额、胜诉率这类可审计的数字。

技能如何工作

这个技能的核心是一个量化风险评估引擎，工作流程分为五步：

1. 理解争议场景：从自然语言描述中提取争议类型、月平均工资、工龄、城市等关键信息，缺失时主动询问
2. 匹配场景代码：内置 36+ 种争议场景，如 wrongful_dismissal（违法解除）、no_contract（未签合同）、overtime_pay（加班费争议）
3. 运行评分引擎：综合三维风险分（法律/经济/声誉）和四维调节因子（城市、行业、公司类型、岗位），输出风险等级、赔偿预计算、和解建议
4. LLM 报告撰写 + 判例增强：基于引擎输出撰写可读报告，中等置信度场景可实时检索中国裁判文书网补充最新判例
5. 呈现报告：包含风险可视化、三维风险分解、赔偿明细、同类判例和分级行动建议

适用边界与注意点

• 评估结果不构成法律意见，重大争议仍需咨询专业劳动法律师
• 数据模型基于近 3 年判例，每季度校准，法规变化可能影响准确性
• 适合争议发生前/发生时的风险预判，不适合已确定赔偿金额后的精确计算（后者应使用经济补偿金计算器）
• 城市调节因子如深圳（×1.20）和拉萨（×0.85）差异显著，需确保输入准确