视频号高播放房产展示作品筛选
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技能介绍
要解决的问题
视频号房产展示作品常以多个分享链接散落在对话里,缺少统一筛选口径时,很难判断哪条播放更高、哪条因缺少播放数而无法进入候选。即使用户给出“十万播放”这类门槛,手工汇总也容易漏掉快照时间、来源链接和缺失字段,导致后续复盘困难。
核心能力与关键步骤
输入是一组公开视频号作品链接,以及可选的数量或播放门槛;链接应指向具体作品,而不是账号主页。技能会串行获取每个候选的数据,每条只请求一次,先排除缺少播放数的候选,但会保留缺失说明,不擅自补值。随后按指定门槛或候选集合内的相对播放数筛选,并明确这只是从给定候选中筛出,不是全平台榜单。输出会给出筛选口径、入选链接、原始播放和互动指标、未入选原因与缺失说明,同时为每次数据获取生成 engagement.json,保留源 URL、原始字段、缺失项和警告。
如果运行环境提示缺少 UNITYCLAW_KEY,会引导用户前往获取 API 密钥,并说明配置后可重试;也可以在当前 Agent 会话中直接提供 Key,通过 --api-key 传入,它优先于环境变量。无论采用哪种来源,真实 Key 都不会回显、记录、保存或写入结果文件。
适用边界
不要把结果用于账号主页资料整理、私有作品解析、内容脚本拆解,也不要从互动计数推断受众身份、真实转化或投资回报。快照只代表采集时点的平台口径;不同时间的 engagement.json 不能当作同一时点数据直接比较。若候选缺少播放数,它会被排除并说明原因,不会由脚本补成一个虚假值。
使用场景
- 拿到一批视频号房产展示链接,需要按播放数找出表现最好的几个作品
- 用户给出十万播放门槛,要从多个分享链接中筛选达标的房产展示视频
- 多个视频号作品链接混杂,需要先排除缺少播放数的候选并记录缺失情况
- 团队需要根据筛选结果生成原始数据文件,用于后续复盘和口径核对
适合人员
- 房产内容运营人员,需要从多个视频号链接中筛选高播放作品用于数据复盘
- 社交媒体数据分析者,需要保留可复核的原始数据文件以验证筛选口径
- 房产项目推广专员,需要按播放门槛快速找出表现较好的视频号展示作品
- 内容运营团队,需要统一处理视频号分享链接并生成结构化筛选结果