招投标 AI 数据分析平台

解决的问题

招投标分析常卡在数据入口：业务方只有一句话，比如“谁在采购国产数据库”“这个服务器项目谁会中标”“近三年价格怎么走”，但真正查询要拆成标讯、企业、市场、价格等多类接口，还要处理字段匹配、关键词组合和公告阶段。

工作方式

该技能把自然语言问题转成对 mcp-server.zhiliaobiaoxun.com 的结构化查询。核心能力包括：

• 标讯搜索：search_bids、query_bids_advanced、get_bid_detail 等，按关键词、地区、金额和时间检索。
• 企业分析：search_company、find_competitors、find_potential_bidders，覆盖主体匹配、竞争对手和潜在供应商。
• 市场分析：get_top_purchasers、get_top_suppliers、aggregate_bids_advanced、get_price_trends，做 Top 排名、聚合统计和价格趋势。

关键步骤是先确定 match_modes，再组合 keywords、keyword_groups、exclude_keywords。例如查某公司发布项目用 caller，查某公司中标项目用 winner，复杂 AND 条件需要使用 query_bids_advanced。返回结果按 page 和 page_size 分页，错误码会提示检查 ZLBX_API_KEY、额度或请求参数。

适用边界

它适合已有明确招标、中标、采购、品牌、行业范围的分析。若需要公司官网、新闻、政策或产业链背景，可结合 WebSearch 做补充，但应以标讯客观数据为主。注意免费额度和余额限制，复杂查询可能消耗更多调用；自动开通试用需用户明确同意。