战神数科社媒运营调研

这个技能解决什么问题

竞品社媒调研最耗时的不是拆解单条爆款，而是前期的采集与筛选：手动在抖音反复搜索关键词、复制链接、逐条打开记录互动数据，再凭感觉挑几条「看着火」的视频分析。两个常见坑随之而来：一是样本太少，从 2-3 条视频里总结出的「打法」往往是个例而非规律；二是把投流砸出来的视频当成自然流爆款学习，照着抄结构却带不来流量。

核心能力与工作流

输入品牌名 + 关键词即可触发，平台默认抖音（可选视频号/混合），样本数默认 10 条。如果只给品牌不给关键词，技能会从品牌所在行业推断 3 个默认关键词。整个流程分五步：

1. 采集竞品素材：运行 scripts/collect_douyin.py 拉取竞品视频；抖音搜索页反爬较强，失败时会提示用户从 App 复制 Top 5-10 条链接，逐条用 fetch_douyin_meta.py 抓取元数据
2. 筛选 Top 爆款：按互动数据排序取 Top 5-10，优先看赞评比而非纯点赞数，剔除赞评比 >50:1 的可疑投流视频，覆盖不同发布时间
3. 逐条拆解：复用 viral-video-teardown 能力做 7 维拆解（D1 内容定位、D2 标题/封面策略、D3 结构、D4 情绪触点、D5 话术合规、D6 流量来源、D7 变现路径），框架细节见 references/research_framework.md
4. 横向聚类：对样本做横向对比，归纳钩子、结构、选题、话术、互动五个维度的共性公式，并标出蓝海选题机会
5. 生成报告：按 assets/research_report_template.md 填充五个模块——数据基础、打法拆解、合规话术、可执行建议、风险提示，输出为当前工作目录下的 社媒调研__.md

适用边界与注意点

• 数据真实性要打折扣：采集到的互动数据可能含水。报告会标注可疑数据，但不要把投流爆款当自然流案例来学。
• 聚类有最小样本要求：少于 5 条样本得出的「赛道公式」不可靠，样本越多公式越稳。
• 抖音/视频号都有采集短板：抖音反爬时需要人工兜底供链接；视频号公开页覆盖有限，默认要求用户手动提供链接列表。
• 合规是硬约束：调研目的是学习结构、钩子和选题方向，不照搬文案。报告中的合规话术模块会明确区分可复用表达与敏感词替换。