政府债务数据速查官

核心痛点：宏观债务数据的碎片化与口径漂移

在数据分析中，定位并核对「政府债务」这类宏观指标的真实数值往往非常耗时。官方数据不仅分散在多份公报中，还常伴随口径变更、基期调整和修订说明。如果只靠人工检索，很容易在整合历史序列时混用不同统计口径。

工作原理与方法论

为了解决这个问题，政府债务数据速查官 聚焦于单指标的极细粒度查询。它严格遵循「联网优先 + 快照兜底」的检索策略，内置了 F1–F7 核心能力：

• 查最新与历史罗列：优先直连 http://www.mof.gov.cn 获取官方最新值、发布日期及同比/环比变化；若需回溯，则输出期次、数值与时间范围的结构化表格。
• 对比与口径校验：在输出任何数值前，强制附带口径声明（包含定义、基期、频率、单位和截止日期），并自动标注趋势突变点。
• 异常预警：当数据波动超出 ±3pct 的合理区间时，主动触发预警。
• 导出与联动：支持调用 scripts/export.py 将结果导出为 .csv 或 .md，并提供跨指标的科普解释。

适用边界与注意事项

• 本 Skill 仅覆盖「政府债务」单指标，非本指标的数据请寻找其他细分路由。
• 不覆盖微观层面、非公开或实时行情数据。
• 红线约束：绝不编造数据。联网失败时会回退至 references/_snapshot.md 基线并明示以官方为准；拿不到真实值会直接说明，不生成虚假数据。