财务对账智能体

把会计从月底对账的重复劳动里解放出来

月底结账时，财务团队经常要面对这样的场景：一份几百上千行的银行流水，和一套同样庞大的会计账目。人工勾对不仅耗时（往往占去月结工作量的 30%–50%），而且极其枯燥。一笔金额少写一个零、一条流水漏记、或是银行与账目之间的时间差（未达账项），都可能让排查工作变成大海捞针。

这个技能就是为了解决这个问题而生。它不需要你懂复杂的脚本编写，只需提供两份文件，它就能像一个不知疲倦的专员，替你把账对平。

核心能力与工作流

该技能的核心底座是 reconcile.py，一个基于 pandas 的轻量级引擎。它的工作流非常直接：

• 数据摄入与容错：接收 bank.csv（银行流水）和 ledger.csv（会计账目）。引擎能自动识别中英文列名，并处理常见的脏数据（如编码问题、列名不匹配）。
• 自动勾对：引擎通过算法匹配银行记录与账目记录，识别四种核心差异：

银行未达：银行已收/付，但会计尚未记账。
账目未达：会计已记账，但银行尚未清算。
金额不符：两边都有记录，但金额对不上。
重复记录：识别两边的多余录入。

• 异常检测：除了勾对，它还会扫描大额交易和借贷方向异常。
• 结果交付：运行结束后，它不会只给你一堆代码日志。你会拿到一份 result.xlsx，里面包含多 Sheet 的差异明细表、可视化图表，以及一份 summary.md 摘要。摘要里写清了差异笔数、涉及金额以及建议的调整分录。

适用边界与注意事项

虽然它很强大，但并非全能，使用时请注意以下几点：

• 数据不出域：该技能不直连任何银行 API。你需要先导出银行流水和账目文件，交给本地或私有环境运行，这保证了财务数据的安全性。
• 不自动改账：合规性是财务工作的底线。技能只会生成“建议调整分录”，你需要人工复核确认后，再在 ERP 中操作。
• 性能表现：对于 1000×1000 行的常规数据量，实测耗时在 1.36 秒左右，准确率超过 95%。

它既可以作为一个独立脚本运行，也可以集成到 muchen-dispatcher 等调度系统中，作为自动化流水线的一环。