智能体边用边学
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-agent-learn-by-doing。
技能介绍
问题:智能体概念总在真实任务里出现
刚接触 Agent 时,最容易卡在两类问题上:一是看不懂 Tool Use、Skill、Plan、Memory、RAG/Web 检索、MCP/Connector 这些术语;二是只看定义,很难明白它们为什么刚好出现在某次回答里。很多说明要么太抽象,要么会打断当前工作,结果用户没法把概念和刚发生的动作对上。这个技能不替代真实任务,而是把解释挂在任务后面。
工作机制:只追加,不抢主线
- 激活后默认常开,直到用户说
关闭边用边学、别讲了或换成精简档。 - 每次任务完成后,识别本次最相关概念:调用工具讲
Tool Use,调用技能讲Skill,多步规划讲Plan或子智能体,涉及记忆讲Memory,联网检索讲RAG/Web 检索,跨应用讲MCP/Connector。 - 从
references/terms.md中选择最相关且本次会话尚未讲过的术语;若都讲过,则提示今日概念已覆盖完,或复习最通用的一条。 - 术语卡默认使用标准档:术语 + 是什么 + 生活类比 + 怎么用;用户也可切换
精简或深度。 - 卡片附在正式回复末尾,单独成段,不插入正文,也不改写任务产出。
边界与注意点
- 这是纯附加层,与业务技能不冲突,反而能借真实操作讲清概念。
- 一次只讲一个术语,除非用户明确要求
再讲一个。 - 解释以
references/terms.md为唯一权威来源,不杜撰概念;词库没有的概念可提议补充。 - 若本次任务完全不涉及智能体概念,可跳过卡片并说明原因。
- 用户意图模糊时先确认是否开启,不擅自常开刷屏。
使用场景
- 处理多步骤数据分析任务后,希望了解智能体如何规划步骤,涉及Plan或子智能体概念。
- 跨应用整合资料时,想学习MCP/Connector的作用,理解如何安全调用外部工具。
- 让智能体记住之前的偏好,在后续对话中自动应用,需要理解Memory机制。
- 首次使用智能体生成报告,每次完成后学习一个工具调用或技能调用的概念,逐步建立知识体系。
适合人员
- 智能体新手开发者:希望在真实任务中理解工具调用和技能调用的原理,而非死记硬背术语。
- 业务运营人员:在使用智能体处理表格汇总、跨应用数据整合时,想学习MCP/Connector和Memory的实际应用。
- 产品经理:在设计智能体功能时,需要通过真实案例理解Plan、子智能体等概念,避免纸上谈兵。
- 技术文档撰写者:在编写智能体使用指南时,希望借助任务后术语卡向读者解释专业概念。