少儿英语看图说话生成器

解决看图说话中的事实漂移与支架越位

在少儿英语口语教学中，看图说话是高频场景，但学生和教师/AI 都容易踩坑：学生看到什么说什么，缺乏逻辑和顺序；而 AI 或教师常常直接给出“标准答案”，甚至脑补图片中并未出现的情节、人物身份或情绪，导致“事实漂移”。本技能旨在通过结构化的证据提取和递进式的任务设计，让孩子从“说出图里有什么”逐步走向“有顺序地描述、用证据推断并连续表达”。

核心机制与工作流

技能的核心在于强制区分事实与推断，并通过分级任务控制认知负荷。

• 构建图片证据表：严格按 observation-ladder.md 将内容分为 可见事实、合理推断、个人联想 和 无法确认。所有推断必须使用 Maybe...、I think... because... 等句型，杜绝“她一定是伤心的”这类绝对化表述。
• P1–P5 五级任务设计：同一图片可支撑不同水平学生。从 P1 的指认命名，逐步过渡到 P3 的关键词描述，最终到 P5 的互动与迁移。教师无需更换材料即可适配不同能力层级。
• 支架递减策略：从图片区域提示、二选一、句框，逐步过渡到学生独立重说。同时设计 8 级提问阶梯，从 What/Who 到 What if，避免一次性连问所有问题。
• 场景化输出：支持生成外教课堂版（含 wait time、support ladder）和独立练习版，确保教学流程可落地。

工程边界与隐私注意

• 不编造与不臆测：遇到模糊、裁切图片，直接指出看不清的部分，绝不猜测文字、品牌、人物关系。不将表情直接等同于确定情绪。
• 适龄与隐私保护：禁止引导学生从图片联想家庭收入、成绩排名等敏感话题。在处理未成年人内容时，严禁公开图片、录音、姓名或学校信息，且转写时不评价真实发音和语调。