校招全流程管理工具

校园招聘中的数据与流程割裂

校招往往横跨多个城市和多轮面试，时间线、宣讲行程、笔试与群面安排，以及 Offer 发放节奏常常散落在各个表格和聊天记录中。这种信息割裂容易导致环节遗漏、时间冲突或评估口径不一致。此外，许多工具要求用户提前学习复杂的内部 JSON 结构或绑定特定的员工编号，极大地增加了前期准备的成本。

从自然语言到结构化交付物

该技能通过自然语言交互或文件上传，直接提取并管理校招全流程。用户只需说明需求或上传现有资料，技能会自动提取目标岗位、现有招聘要求和适用地区与时间等最少必要项，仅在关键信息缺失时进行追问。

在执行阶段，技能会先校验字段、时间范围和异常值。其核心步骤包括：

• 提取已确认事实，仅追问缺失的最少信息
• 分离呈现事实、计算参数、判断依据与待确认项
• 对确定性计算调用内部脚本 python scripts/run.py --input <file> --output <file>，整个过程无需用户介入

最终，技能会先在对话中给出核心结论，再按需导出 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片等格式的交付物。

适用边界与隐私约束

该工具专注于校招流程的规划与梳理，不替代实际的系统操作。在未连接外部宿主工具的情况下，它不会声称已发送通知、完成申报或写入业务系统。当输入信息不足时，它会明确输出待补充清单，而非用看似精确的虚假数据填补空白。

同时，技能严格限制个人信息的收集，仅处理任务所需的最少数据，绝不索要身份证号、账号密码等敏感信息，且严禁依据性别、年龄、婚育等属性做出任何人员决策。