流程瓶颈透视镜

要解决的具体问题

内部运营流程常踩三类坑：

• 隐性流程：步骤只存在老员工脑中，交接时掉单，新人入职要数周。
• 隐形等待：流程大部分时间在排队/审批，而非实际工作，团队却优化错阶段。
• 局部优化：忽略高德拉特约束理论，给非瓶颈环节加资源，毫无效果。

核心能力与关键步骤

1. 采集阶段数据：用 assets/process_template.md 生成JSON，每阶段记录名称、负责人、类型（增值/等待/返工）、P50/P90时长。
2. 生成泳道图：运行 process_documenter.py，按负责人分泳道输出ASCII图，跨功能交接一目了然，同时生成标准化JSON。
3. 计算周期时间：运行 cycle_time_analyzer.py，算总P50/P90周期、价值占比（VA%）、等待占比、返工占比，再用利特尔法则估算吞吐量（WIP/周期时间）。判定规则：VA%>25%为健康，10-25%为常见，<10%为浪费严重。
4. 定位瓶颈：满足任一条件即瓶颈——等待时长超增值阶段均值2倍、等待占比超总周期40%、返工占比超15%，用确定性逻辑而非LLM直觉。
5. 输出改进清单：按严重性排序，附假设和行动项，阈值可通过 --profile 调整（SaaS、服务、制造、医疗的正常等待占比不同）。

适用边界与注意点

• 需提供阶段级周期时间数据（哪怕粗估P50/P90），没有则先埋点采集而非映射。
• “流程”指可重复的业务工作流，非一次性项目。
• 使用者需有权处理瓶颈，否则输出是空谈。
• 阶段类型要诚实，误把等待标成增值是最常见的数据质量问题。
• 避免反模式：一次性映射所有流程、优化非瓶颈、混淆总周期与处理时间、给等待型流程加人、隐藏返工。