医药企鹅经营决策支撑

解决的问题

医药企业高管做经营判断时，数据往往散落在生产、销售、研发三套系统里，靠人工汇总成报表既慢又容易失真。想对标恒瑞医药、石药集团这类标杆，得花大量时间翻年报、抓公开数据；想讨论进入新适应症这类战略方向时，也缺少结构化的路径分析来支撑讨论。

核心能力

这个技能把工作场景拆成三类，每种都有明确的输入和交付物：

• 经营数据看板：上传生产、销售、研发数据后，自动汇总生成经营全景分析，交付 .html 看板，帮助建立全局视野。
• 行业对标分析：输入关注指标，调研同行标杆数据，输出 .docx 对标报告。
• 战略规划辅助：描述战略目标，分析可行路径，输出 .md 规划建议。

工作流程

1. 定位目标场景并收集输入（文本、CSV/Excel、参考文件）
2. 组织结构化内容（章节、要点、表格）
3. 对量化场景运行 python scripts/analyze.py --output result.json，支持 summary、comparison 等分析类型
4. 用 python scripts/render.py --format --output 渲染交付物，render.py 支持 md / html / docx / json 四种格式
5. 交付时附带合规与人工复核提示

适用边界

医药行业涉及患者隐私、反商业贿赂、GSP/GMP 与数据合规要求。AI 产出仅供内部决策参考，对外材料（推广、招投标、注册、合同）必须由相应资质人员复核并走合规审批，不得包含未经证实的疗效或合规承诺。