AutoClaw
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技能介绍
多 Agent 系统的「连带故障」难题
多 Agent 协作场景里,异常往往不是单一 bug 触发的:用户会遇到「Agent 重复发同样命令」「/approve 提示刷屏到没法用」的情况,或是系统突然变慢、定时任务堆成山——这些表象背后,可能是 cron 配置的假设和 Agent 的执行逻辑冲突,也可能是审批链路被多步工作流放大成了 N×N 次拦截。普通的「重启试试」只能暂时缓解,没法触达根因。
从现象到根因的四步排查
AutoClaw Skills 不靠「拍脑袋修复」,而是按固定流程拆解问题:
- 第一阶段:Cron 审计:检查定时任务的
everyMs间隔、timeoutSeconds超时设置、mode路由逻辑,排查频率过高、超时或路由断裂的问题; - 第二阶段:审批链路分析:面对审批刷屏日志,识别「单步高危拦截 vs 多步工作流逐条 exec」的设计冲突;
- 第三阶段:Agent 行为注入:确认行为异常后,直接修改目标 Agent 的
AGENTS.md,注入合并操作规则; - 第四阶段:Session 排查:清理残留的僵尸 session,终止无效进程。
每步排查都有明确的修复清单——比如把「每分钟执行」改成「每 10 分钟」,或是给高频审批加合并逻辑——而不是笼统的「优化配置」。
不是万能药的适用边界
这个技能只针对多 Agent 系统的系统性设计冲突:它需要你有权修改 Agent 的 AGENTS.md 文件,也依赖现有 cron 的参数暴露程度。如果是某个具体 API 的偶发超时,或是第三方依赖的突然故障,它不会比直接查日志更有效。它更像给系统做「体检+手术」的流程指引,而不是自动修复一切的 magic bullet。
使用场景
- 用户反馈Agent重复发送相同命令,需排查cron任务间隔设置是否过密或Agent执行逻辑是否存在重复触发点
- 面对/approve提示刷屏问题,分析审批链路设计是否因多步工作流逐条exec导致N步×N次拦截的冗余
- 系统响应变慢且定时任务堆积,检查cron任务的timeoutSeconds设置是否过短或mode路由逻辑是否断裂
- 定期维护多Agent系统健康,需按流程完成Cron审计、审批链路分析等四步排查并生成诊断报告
适合人员
- 负责多Agent系统运维的工程师,需要快速定位Agent行为异常或任务堆积的根因
- 管理Agent工作流的技术人员,希望优化审批链路避免/approve刷屏问题
- 维护定时任务系统的开发者,需排查cron配置导致的性能或路由异常
- 定期进行系统健康检查的技术负责人,想要结构化的诊断流程和报告输出