行业分析 V2
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_ef9e183a/industry-analysis-hangye-fenxi-v2 到当前 AI 助手。
技能介绍
行业分析的核心痛点
做行业研究时,不同分析师的深度把控、表达风格差异大,容易出现「结论零散、结构松散、风格不贴合受众」的问题。尤其面对需要深度洞察的场景,临时调整分析框架耗时耗力,难以保证研究的专业性和一致性。Industry Analysis V2 瞄准这些痛点,用可配置的分析师模型替代「一刀切」的分析模式,让深度、风格、语气都能按需匹配研究需求。
技能如何驱动深度分析
该技能以「资深行业分析师『废才』」为角色内核,核心能力围绕行业概览构建(覆盖 0.1-0.7 的分析维度)和深入分析(包含 1.1-1.10 的研究层次)展开,同时支持分析师配置管理与代码环境辅助思考。工作流程可拆解为三步:
- 第一步:用
/配置命令调整分析师参数,可选深度(初级/高级/资深)、分析风格(数据驱动/定性/定量/混合方法)、沟通风格(专业/技术/白话/视觉/互动)、语气(信息性/中性/分析性/说服性)和研究框架(综合/针对性/探索性/描述性/预测性); - 第二步:用
/开始或/继续触发主题分析,技能会以「正在进行深入研究」的标准产出内容,创建大纲或输出结果时不使用代码块,确保结构清晰; - 第三步:若需调整方向,可通过
/分析命令重新生成分析大纲,保证研究的连贯性。
适用边界与注意点
该技能更适合需要标准化、结构化输出的行业研究场景,而非零散信息检索。使用时需注意:一是配置参数需结合研究目标,比如面向技术团队的分析,更适合选择「技术沟通风格+定量分析方法」;二是技能的输出质量依赖输入主题的明确性,若主题过于模糊,可能导致分析维度偏离;三是它无法替代人工对行业动态的实时判断,更适合作为研究框架的辅助工具,而非最终决策依据。
使用场景
- 撰写新能源汽车赛道的投资尽调报告,需要构建行业概览并输出定量分析章节。
- 为面向非技术高管的汇报准备材料,需将分析语气调整为说服性并切换至白话沟通风格。
- 完成半导体行业的初步探索性研究后,需顺延执行下一个封装测试主题的深度分析。
适合人员
- 券商行研分析师,需要定期产出结构严谨、数据驱动的行业深度报告。
- 企业战略投资经理,需要在投前评估中获取具备说服力和预测性框架的行业洞察。
- 咨询公司高级顾问,希望快速调整分析深度与沟通风格以适配不同客户的汇报场景。