腾讯 ORI 蛋白序列生成预测模型

面向蛋白生成与预测的运行入口

在腾讯健康组学平台中，ORI Collection (Nextflow) 把蛋白质生成、信号肽预测、溶解度预测、热稳定性预测和结构预测拆成多个子应用。实际调用时容易踩坑：合集 AppId 不能直接作为 omics run 的 --public-app，Nextflow 子应用还需要确认 --nf-version，项目里已有同名应用会触发导入冲突，C 端体验用户还受剩余天数和今日次数限制。

核心能力与关键步骤

该技能把上述约束固化为可执行流程：

• 锁定范围：只服务 ORI Collection (Nextflow)，内置 5 个子应用 AppId，避免运行时错误展开其他合集。
• 环境检查：先确认 CLI 可用，再通过 whoami 与 config show 校验登录态、地域、项目、环境和存储桶配置。
• 子应用匹配：按名称、编号或功能描述匹配 Generate Protein、USMFold Predict、Solubility、Thermostability、Signal Peptide。
• 导入保护：运行前做同名检查，遇到冲突时引导重命名，而不是删除或覆盖项目已有应用。
• 提交控制：展示完整命令与参数摘要，二次确认后再执行；C 端用户在首次进入和每次 omics run 前都会检查配额。
• 输入适配：需要本地生成的 FASTA 等文件时，先上传到绑定的 COS 桶，再作为运行参数传入。
• 故障定位：对 DUPLICATE_APP_NAME、MISSING_NF_VERSION、PARAM_MERGE_FAILED、鉴权失败等错误给出明确处置路径。

适用边界与注意点

它适合在组学平台跑 ORI 蛋白生成和预测任务，不适合调用其他公共应用或项目内应用；越界请求会被拒绝并引导使用更通用的任务技能。技能不会替你修改应用代码，也不会在未确认时提交任务；异步失败时更偏向取证和复跑，而不是自动改 pipeline。