PPI数据速查官

痛点：宏观指标追踪的碎片化

在工程化的数据管线中，获取 PPI 这类宏观指标往往依赖人工查阅。国家统计局的数据发布存在时间滞后，且历史数据散落在不同期次中。手动整理不仅耗时，还容易在同比（YoY）、环比（MoM）计算或基期口径转换上出错，导致分析结果不可靠。

工作机制：联网优先与结构化输出

@user_af163eaa/z-data-ppi 将 PPI 单指标查询封装为标准化工具。其核心策略是 联网优先 + 快照兜底：

• 数据获取：优先访问 stats.gov.cn 获取最新官方值；若网络请求失败，则回退至内置的 references/_snapshot.md 基线数据，并明确标注来源状态。
• 口径声明：任何数值输出前，强制挂载口径模板，包含定义、基期、频率、单位及截止日期，避免跨口径误用。
• 分析与导出：支持自动计算同比/环比、标注突变点，并通过 scripts/export.py 将结果持久化为 .csv 或 .md 格式。
• 异常预警：当同比波动超过 ±4 个百分点时，触发主动提示。

适用边界

该技能仅覆盖 PPI 单指标，不涉及微观或非公开数据。它定位为规则驱动的查询工具，不替代官方发布，且不会自动调用模型执行复杂任务。