技能介绍

问题：AI 调研的「看起来对」

直接让大模型做商业调研，常见结果是一份排版精美、数字齐全的行业分析。但当你准备据此开店、进入某个市场或投入供应链时，问题才暴露出来——「宠物经济」到底指宠物殡葬、宠物食品还是宠物内容号，报告并不关心，因为没人界定问题边界；每个数字的出处无人交代，一句「据统计」就能带过；更常见的是它只搜支持性证据，把创业想法包装得无懈可击。边界没定，报告越漂亮，错得越远。

机制：先界定，再调研，每条结论亮身份

Business Consult 把流程拆成四道工序，每道工序的输出通过校验后才允许进入下一道：

diagnose（问题界定）：一轮只问一个问题，用五道界定门把「研究什么、为谁决策、边界在哪」钉死，产出 diagnosis.md 研究任务书。没过界定门，不开工。
research（分阶段采集）：所有结论强制标注身份——[Data] 是数据、[Estimate] 是推算、[Assumption] 是假设，查不到就写「未知」，绝不编造。交付声明册、来源册与验证报告。
falsify（反证测试）：动手前先冻结「什么证据能推翻结论」，预算花完就停。裁决只有推翻 / 存活 / 未决三态，并逐份写明「存活 ≠ 为真」。
report（汇报成稿）：金字塔结构，前三行给最高判断；每条数据结论同一行带来源链接，输出 report.md 或 report.html。

项目根目录下的 PROGRESS.md 负责记录进度，中断后可续跑；四个子技能各自通过前置校验脚本才能交接，证据链不允许静默断裂。

边界：它不能替你做什么

它是公开资料研究，不是尽职调查：法律、财务、投资尽调不在范围内，实时数据也无保证。它需要你提供经营模型、决策原则与约束条件——不提供也能跑，但相应假设会被如实标为 [Assumption]。最终裁决最高只到「预算内未推翻」，永远不承诺「这个想法能成」。另外，中文平台数据采集组件 zh-data 尚在路线图中，当前版本不会模拟未建成的能力。