个人AI智能组织创建助手（主体性驱动体验版）

为什么需要“围绕自己运行”的 AI

现在创建 AI Agent 的门槛越来越低，但大多数“个人 AI 团队”最后会变成一堆名字不同、提示词相近的模板。它们擅长通用任务，却不知道使用者是谁：不知道哪些工作必须由你亲自判断，哪些任务可以交给 AI 先做一版，也不知道你习惯先规划还是边做边调整。

@user_ed291b5d/subjectivity-ai-organization 试图解决这个问题。它不是先给你一套角色模板，而是先用逐步对话收集你的主体性信息，再把这些信息沉淀为可复用的底层系统，让后续 AI 协作有统一的上下文。

核心能力与关键步骤

1. 采集主体性底层信息

技能会按自然对话方式了解你的身份、当前工作、核心目标、未来方向，以及经验、能力、工作方式、判断原则、价值标准。每轮只问 1–2 个问题，避免一次性表单式索取。

2. 输出协作分工地图

在收集信息后，它会区分适合 AI 协作的领域，如信息整理、内容生产、知识沉淀、项目规划、复盘分析和日常管理；同时明确不适合替代的工作，例如高度依赖个人判断、复杂人际关系和最终决策。

3. 设计第一版 AI 智能组织

基于你的实际痛点，技能会优先推荐三位 AI 伙伴，并输出伙伴名称、岗位定位、负责领域、工作边界、核心优势和协作方式。设计强调根据当前阶段定制，而不是套用固定角色。

4. 建立运行规则与方案文档

最后，它会沉淀协作原则、工作流程、输出标准、更新机制和边界原则，并写入 我的第一版AI智能组织体验方案.md。

适用边界与注意点

• 适用场景：想第一次体验“让 AI 围绕自己运行”的个人用户；有明确工作流、希望 AI 理解自身判断原则的开发者或知识工作者。
• 不适用场景：想批量创建大量固定模板角色、需要自动执行复杂业务闭环的场景。
• 注意：AI 承担增强角色，不替代人的最终判断。方案质量取决于你在对话中提供的信息是否真实、稳定。