Anthropic 技能合集

解决的问题

开发者构建 AI Agent 应用时，常面临提示词效果波动、跨平台工具调用适配繁琐、缺少结构化示例参考等痛点：要么写的提示词在目标平台表现不符合预期，要么适配不同 Agent 工具（如 Claude Code、Codex）时重复调试，浪费时间。

核心能力与关键步骤

本技能集合包含 9 个子技能文件，聚焦 AI Agent 开发中的高频场景，提供经过实践验证的结构化示例：

• 场景覆盖：涵盖工具调用、多轮对话管理、任务拆解与执行等 Agent 核心功能；
• 跨平台兼容：支持 Claude Code、Codex、Hermes Agent 等 6 款主流 Agent 工具；
• 使用逻辑：开发时先根据任务类型（如工具调用）定位对应子技能，参考示例中的提示词结构或流程设计，复制后结合项目场景调整，最后在目标平台完成调试。

适用边界

仅适配上述列出的兼容平台，示例需结合具体业务场景优化；未覆盖所有 Agent 开发场景，复杂定制需求仍需开发者补充自定义逻辑。