妙手ERP OZON类目推荐

Ozon 商品归类的核心难题

在跨境电商运营中，Ozon 商品的类目选择直接影响曝光和审核通过率。手动匹配叶子类目耗时且易错，尤其是面对大量商品需要批量归类时，运营人员常在错误的类目和缺失的必填属性间反复修改。

基于证据的类目推荐机制

该技能采用三级证据优先级：优先读取 Ozon详情，其次检查 通用采集箱详情，最后依赖用户提供的材料。在证据不足时，它会主动询问产品类型或关键属性，避免盲目推荐。

工作流程分为四个关键步骤：

1. 验证当前证据完整性，并搜索产品同义词
2. 查询 类目树/搜索，筛选已启用的 叶子类目 候选项
3. 返回包含置信度、备选项、未确定字段和 SKU变体映射 的结果
4. 将用户确认的变更路由至 miaoshou-erp-ozon-product-edit

适用边界与安全约束

该技能明确不保存数据，仅作为推荐决策工具。调用 API 前必须完成开放平台应用审批和凭据配置，请求采用 签名POST JSON 机制，开发者需严格保护密钥不被暴露。

核心限制包括：

• 不得编造 法规、认证、品牌、材质等关键属性值
• 最终推荐必须是已启用的叶子类目，非叶子或已禁用类目会被拒绝
• 必填属性不确定时标记为"未确定"并询问用户，而非强行填充

当 API 不可用时，技能会引导用户提供配置或类目元数据导出，确保在异常场景下仍可给出有效建议。这种设计让运营决策既自动化又可控，适合需要批量处理商品上架的技术团队。