AI考证地图与路径规划

解决什么实际问题

AI 证书数量持续增加，宣传口径五花八门，很多人还没想清楚职业方向就盲目报名。结果可能出现：证书与岗位要求错配、备考成本白花、甚至误入非授权的野鸡认证。这个技能要解决的问题很具体：把你当前的职业目标作为输入，帮你理清该考什么、不考什么，以及通用的考情框架怎么搭。

技能如何工作

核心流程分四步：

1. 明确场景：先判断你的诉求属于考证选择、考情框架梳理，还是学习路径规划。
2. 调用脚本：通过 scripts/run.py 读取 data/checklist.json，生成结构化的框架或清单。
3. 输出建议：给出按目标排序的证书推荐，并附适用边界与免责说明。
4. 本地落盘：相关数据写入技能目录下的 data/ 路径，纯本地处理，不上传云端。

适用边界与注意事项

• 不替代官方流程：报考时间、条件、费用、大纲、真题，一律以各证书官方最新发布为准，技能不会替你写死这些信息。
• 不杜撰内部资料：推荐的学习内容仅限于公开、教科书级通用知识，未公开资料绝不编造。
• 防野鸡证：会提醒你核查官方授权渠道，识别「包过」骗局。
• 能力边界：适合做证书导航、考情框架、通用知识点梳理和学习路径建议；不做官方报名代办、真题售卖、培训替代，也不涉及具体法律资质认定。