AWS ML 认证导航

准备考证时的三个困惑

想拿下 AWS 机器学习认证，但打开官网后常被这些问题卡住：该选 Specialty 还是 Associate？考试大纲里哪些是高频考点？手上有零散笔记，却不知道该先补哪块短板。这些信息散落在官方文档、社区帖和视频课里，整理起来耗时且容易过时。

技能如何组织信息

当你提出「AWS Certified Machine Learning 考情框架」相关问题，技能会先明确你的场景——是选证书、要考情梳理还是要学习路径。随后它调用 scripts/run.py 读取 data/checklist.json，生成一份结构化框架或清单，而不是甩一堆链接让你自己拼。

输出内容覆盖通用 ML 知识点梳理和学习路径建议。所有资料——包括你自己的学习笔记——都存放在技能目录的 data/ 路径下，纯本地读写，不上云也不对外传输。

适用边界

这项技能是导航与框架工具，不是报考代办或培训替代品。报考时间、条件、费用、大纲、真题等一切关键信息，一律以 AWS 官方最新发布为准。它不会编造未公开的教材或真题内容，也不会帮你识别所谓"包过"骗局——这些红线直接写进了技能的约束逻辑里。