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非接触式健康风险筛查工具

非接触式健康风险筛查工具

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/contactless-health-risk-detection-analysis。

技能介绍

解决的问题

慢病与心脑血管急症往往在症状明显前缺乏日常筛查入口。该技能面向家庭、社区和养老机构,解决“非接触、可重复、能留痕”的早期风险参考问题:用户只需提供正面人像图片或视频,系统即可基于多模态生理信号做风险识别,并输出结构化报告。

技能如何工作

核心能力包括:

  • 多模态特征提取:分析面部微表情、肤色变化、眼动特征,并尝试提取血氧、心率变异性等指标。
  • 风险评估与预警:对心梗、脑梗、高血压、高血脂等风险给出结构化结果和建议。
  • 历史报告查询:通过云端接口读取历史报告,支持以 Markdown 表格输出。

关键步骤通常是从本地路径或网络 URL 输入,由脚本调用 --input、--url 执行分析,或使用 --list 查询历史报告。输出可设为 json 等详细程度,结果包含识别结果、风险提示、建议和报告链接。

适用边界

该工具适合日常筛查参考,不等于专业诊断。输入应为正面完整面部、光线均匀,视频推荐 10-30 秒,支持 jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov 且最大 10MB。若发现高风险,应就医。

使用场景

  • 社区网格员在入户回访后,用一张正面照片生成慢病风险筛查参考报告,并记录到居民档案。
  • 养老机构护理员对老人每日晨检视频做非接触分析,查看高血压、高血脂风险提示与报告链接。
  • 家庭健康管理者保存父母20秒正面视频,用工具输出结构化风险结果,并对比上次云端历史报告。
  • 产品测试人员用本地jpg与公网mp4 URL验证脚本--input、--url、--list的返回结构和报告链接。

适合人员

  • 社区健康管理者:需要把入户采集的正面照片转成慢病风险参考报告,并归档跟踪。
  • 养老机构护理人员:需要每天对老人晨检视频做非接触分析,快速查看风险提示与报告链接。
  • 家庭照护者:需要用父母正面照片或短视频做日常筛查参考,并查询历史报告变化。
  • 产品/测试工程师:需要验证本地文件、URL 输入、--list 查询和输出 JSON 结构是否符合预期。