技能介绍

解决 CPI 数据检索与口径混乱的痛点

在工程实践中，直接抓取或手动整理国家统计局的 CPI（居民消费价格指数）数据往往面临两个主要问题：一是检索链路脆弱，官方源更新或网络波动时容易获取失败；二是口径说明缺失，直接使用数值而忽略基期、频率和修订说明，会导致数据分析结论出现偏差甚至错误。@user_af163eaa/z-data-cpi 作为一个专注 CPI 单指标的数据速查工具，旨在提供稳定、可溯源且附带严格口径声明的数据获取方案。

核心能力与工作机制

该技能将数据获取流程拆解为标准化的能力模块（F1-F7），并采用“联网优先 + 快照兜底”的检索策略：

联网优先与快照兜底：优先通过官方源 https://www.stats.gov.cn 联网获取最新数据；若检索失败，则回退至本地 references/_snapshot.md 基线快照，并明确提示“以官方为准”，拒绝编造数据。
全维度数据查询与计算：支持最新值查询（F1）、历史数据罗列（F2）以及自动计算同比（YoY）和环比（MoM）（F3）。不仅能输出期次、数值表格，还能标注趋势突变点。
强制口径声明与异常预警：在输出任何数值前，强制附加口径百科说明（F4），涵盖定义、基期、频率和修订记录。当数据超出合理波动带（如同比波动超 ±3 个百分点）时，主动触发异常预警（F5）。
数据导出与跨指标科普：支持通过 scripts/export.py 将结果导出为 .csv 或 .md 格式（F7），并提供跨指标联动科普（F6），帮助理解 CPI 与其他宏观指标的关联。

适用边界与注意事项

该技能仅覆盖“CPI”这一单一宏观指标，其他指标需调用母版 z-cn-data-radar 对应的细分技能。它不替代官方发布，所有数据均以国家统计局最终发布为准。此外，不覆盖微观、非公开或实时行情数据。在集成到工作流时，需确保将其放置在正确的 skills/ 目录中，且模型在调用时不绕过口径声明模板。