技能介绍

解决计划外支出与价格波动

在规划采购预算时，最令人头疼的是目标商品的价格波动与信息差。当我们决定购买某款电子产品或日用品时，不同电商平台的报价往往差异巨大，且促销窗口期转瞬即逝。手动在京东、淘宝、拼多多等平台间切换搜索、记录历史低价不仅耗时，还极易遗漏关键降价节点。本技能旨在为开发者和企业运营人员提供一个自动化的采购物料追踪方案，通过构建本地采购清单与价格历史数据库，将比价和监控交给脚本与 AI 执行。

核心机制与执行流程

该技能基于 Python 3.9+ 环境运行，依赖 requests 和 openpyxl，通过本地 data/items.json 和 data/config.json 持久化存储物品清单与用户偏好。其核心工作流分为以下几个关键步骤：

多模态录入与初始化：支持通过文本描述（如“我要买XX，预算YY”）或图片上传录入物品。AI 会通过视觉分析自动提取物品特征，并立即触发一次全网搜索以建立初始价格基线。
动态比价与阈值监控：AI 构造形如 "{物品名称} 价格京东淘宝拼多多" 的搜索词，调用 WebSearch 获取实时结果。随后对比历史记录，当降幅达到 5% 时标记“降价提醒”，达到 10% 时标记“大幅降价”，若出现促销或优惠券则标记“促销动态”，并调用 scripts/item_manager.py 更新记录。
自动化报告与多端推送：通过 scripts/report_generator.py 生成 HTML 和 Excel 格式的比价报告，并利用 scripts/notifier.py 将结果推送至 Server酱、PushPlus 或 SMTP 邮箱。结合 WorkBuddy 自动化，可实现每日或每周的定时巡检与报告下发。

适用边界与工程注意事项

虽然该方案能大幅降低人工盯盘的成本，但在接入生产环境前需注意以下限制：

数据源的局限性：比价数据依赖搜索引擎返回的结果，可能存在索引延迟或价格偏差，价格数据仅供参考，不应作为最终交易决策的唯一依据。
基础设施依赖：多渠道推送功能需要用户自行注册并配置 Server酱 SendKey 或 PushPlus Token。定时自动执行强依赖 WorkBuddy 的自动化调度能力。
图片识别容错：对于复杂场景下的图片，AI 视觉分析的准确率可能受限，建议配合补充文字描述以确保物品识别的准确性。所有数据均存储在本地目录，保障了采购计划的隐私安全。