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电子宠物养成自娱

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/self-tease-virtual-pet 到 AI 助手。

技能介绍

它解决什么问题

在虚拟陪伴场景里，一个"会养宠物"的 Agent 经常停留在对话层：用户说"喂一下我的猫"，模型只能用通用常识去接话，没有持续的状态、没有事件顺序，也没有成长记录。结果是宠物行为时对时不对，属性变化说不清来源，玩几轮就失去连续性。

这个技能把养成过程拆成可复现的状态机：宠物有固定身份（名字、种类、性格）和一组明确的属性（饥饿值、心情值、活力值、亲密度，均为 100 上限）。每个日常事件不再只是"一段回复"，而是一个会写入状态的步骤。

它如何工作

触发后，Agent 先按以下结构初始化宠物：

  • 随机生成身份：种类覆盖 猫 / 狗 / 仓鼠 / 兔子 / 鹦鹉，性格包含 懒 / 活泼 / 傲娇 / 粘人
  • 设定初始属性：四项数值开局拉满，后续随事件增减
  • 生成 ASCII宠物肖像，用于纯文本界面中快速建立形象

初始化完成后进入一天的循环日常，事件顺序固定：

  1. 早上：起床互动 + 喂早餐（主要影响饥饿值）
  2. 上午：玩耍时间（影响活力值、心情值）
  3. 中午：午睡（回补活力值）
  4. 下午：训练 / 学习技能（影响亲密度，行为需符合物种特征）
  5. 晚上：散步 / 洗澡 / 睡前故事（收尾一天的状态）

每个事件都会按规则调整属性，并写入宠物成长日志，形成可回看的记录。Agent 空闲时也可自行发起一轮日常，不需要用户持续输入。

适用边界

  • 纯文本、零外部依赖：不渲染图片、不调用外部 API，适合资源受限或离线环境
  • 宠物行为需符合所选物种的特征，不应出现跨物种的动作逻辑
  • 这是一个自娱型技能，目标是让 Agent 主动发起并维持养成节奏，不是做严肃的生物学模拟
  • 退出方式是用户任意输入即停止，并回复 宠物已安置好，晚安～，适合放在对话收尾场景

使用场景

  • AI 对话助手需要按照固定流程自动生成宠物一天的互动事件，包括喂食、玩耍、午睡和散步等环节。
  • 开发聊天机器人时，需要给虚拟宠物设定初始属性，比如饥饿值100，然后根据用户互动调整数值变化。
  • 想要纯文本、不依赖外部资源的陪伴式交互功能，可以在终端或简单界面里运行电子宠物。
  • Agent 空闲时需要自行发起养宠日常，模拟宠物从早到晚的状态变化，并生成成长日志。

适合人员

  • 开发对话型 Agent 的工程师，需要给产品加入可模拟养成的虚拟宠物功能。
  • 聊天机器人的设计师，想通过宠物日常互动提升用户留存和陪伴感。
  • 想要在终端或纯文本界面运行陪伴功能的开发者，偏好零外部依赖的实现方式。
  • 对状态机模拟和虚拟角色养成逻辑感兴趣的技术实践者，关注属性变化与事件触发机制。