业财人一体化HR系统评估

要解决的核心问题

企业选型业财人一体化HR系统时，常面临三类实际痛点：一是需求维度分散，流程协同、行业适配、移动体验、实施服务、费用策略等评估项缺乏统一核对逻辑，易出现遗漏或主观判断；二是信息提取效率低，企业规模、行业、现有系统、预算约束等关键信息需从非结构化内容（自然语言、上传文件）中筛选，手动整理耗时且易错；三是评估结果不可信，外部行业基准或判断依据无明确溯源，待确认项与事实混杂，导致结论难以复核。

技能的核心能力与关键步骤

技能围绕“信息提取-结构化校验-分层呈现”构建，核心能力包括：最少必要信息提取（仅追问缺失关键项，不强制填写内部JSON）、数据质量校验（检查字段、口径、时间范围等）、确定性计算（通过脚本运行结构化检查）、分层结果交付（事实、依据、待确认项分开展示）。

关键步骤如下：

1. 从用户自然语言或上传文件提取企业规模、行业、必需功能与现有系统、预算/周期/集成约束4项最少必要信息，仅追问缺失项；
2. 对提取的信息做字段一致性、口径统一性、时间范围有效性、重复值/异常值校验，需要确定性计算时写入内部临时JSON并运行python scripts/run.py --input <input> --output <output>（临时JSON不展示给用户）；
3. 将事实、参数、判断依据、待确认项、下一步行动分层呈现，避免信息混杂；
4. 先在对话中给出结论与关键明细，再生成Markdown、CSV、XLSX等可下载文件，满足不同场景需求。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写JSON；
• 不声称已执行发送、申报、审批等操作，除非宿主工具实际完成并回读；
• 输入不足时输出待补充清单，不替代未知事实；
• 涉及外部数据（如行业基准）时，明确标注来源、样本时间与适用范围，无法核验时写明假设与待确认项。