绩效结果九宫格分析

要解决的问题

绩效考核周期结束后，团队手里通常只有一堆目标完成率和主管评价。要把它变成一张人才九宫格（绩效 × 潜力），难点不在画格子，而在口径：绩效分几档、潜力怎么定义、时间范围取哪个周期、异常值怎么处理。手工拼表格容易把判断依据藏进合并单元格里，别人复核时看不出结论是怎么来的。

这个技能负责把散乱的绩效与潜力数据整理成可复核的九宫格，并给出每个格子的分布和管理策略建议。

它是怎么工作的

• 输入：直接用自然语言描述，或上传现有文件。最少需要 适用岗位或团队、绩效周期、现有目标和事实数据；已有模板、历史数据、输出格式是可选的。
• 追问策略：只补问完成任务缺的最少信息，不要求手填内部 JSON，也不把 员工编号 设为通用必填。
• 校验先行：先检查字段、口径、时间范围和异常值，再产出明细与结论，避免脏数据直接落格。
• 可追溯交付：把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开写。需要确定性计算时调用内部脚本：

python scripts/run.py --input <file> --output <file>

脚本结果会与人工判断对照，外部基准会标注来源、样本时间和适用范围。

• 输出形态：对话里先给结论和关键明细，再按需生成 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片，可直接用于绩效方案、指标口径说明或面谈材料。

适用边界

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写 JSON，数据不足时输出待补充清单，而不是用看似精确的数字填补未知。
• 不声称已发送、申报、审批或写入业务系统，除非宿主工具真的执行并回读。
• 不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性做人员决策，公平性风险会单列成复核清单。