Codex 任务路由器

为什么需要任务路由

在复杂的工程环境中，AI Agent 默认的“猜测式”路由往往不够精准。面对排查线上故障与重构底层模块这两类截然不同的任务，使用相同的思考深度和工具链不仅浪费上下文，还可能导致错误的执行路径。我们需要一种机制，先识别任务性质，再匹配本地已有的最强能力。

核心机制与工作流

该技能通过一套严格的 lane（赛道）分类和能力解析机制，将 Codex 从“盲目猜测”转变为“环境感知”。

• 任务分类：将用户请求映射到六个核心赛道：direct、broken、build、operate、review 和 plan。每个赛道对应不同的默认推理层级和思考深度（如 ultrathink）。
• 库存扫描：调用 scripts/scan_codex_inventory.py 检查本地已安装的技能、插件和 MCP 服务器，确保推荐基于真实的本地环境。
• 能力解析：按优先级匹配最具体的本地能力（仓库指令 > 本地技能 > 插件 > MCP > 直接执行），拒绝盲目联网搜索或静默安装。
• 输出契约：严格按 references/routing-contract.md 返回紧凑的路由决策，包含赛道、选定能力、推理层级和验证计划。

适用边界与注意事项

这是一个本地优先的路由与编排工具，而非企业级治理平台。它负责决定执行路径和思考深度，但不提供策略合规性审查或审计证明。对于需要严格权限控制和决策留痕的企业级场景，应结合外部治理框架使用。此外，跨赛道任务会优先选择首个关键赛道并记录下游链路，开发者需理解这一降级逻辑。