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技能求索者

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/skill-seekers-png。

技能介绍

解决的问题

当你在 Claude Code、Codex 或 Hermes Agent 里扩展能力时，真正麻烦的往往不是单个工具怎么写，而是缺少一套结构化、可分发、能直接落地的技能集合。团队要么自己临时拼脚本，要么到处找零散的提示词，最后又得处理跨平台差异。Skill Seekers 把 26 个子技能文件打包在一起，就是为了让 Agent 在多个宿主环境中获得相对一致的任务拆分和调用方式。

核心能力与关键步骤

  • 子技能集合：包含 26 个子技能文件，适合按任务类型做模块化加载，而不是把一个大技能写得过于臃肿。
  • 平台兼容：面向 Claude Code、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、QClaw、WorkBuddy 等环境组织，便于在不同 Agent 运行时中复用同一套技能结构。
  • 工作方式：通常先把技能加载到 Agent 的可用能力列表中，再由模型根据任务描述选择合适子技能；子技能之间可以协同，也可以单独执行。
  • 关键步骤：识别任务目标、匹配子技能、确认调用约束、检查输出是否符合当前宿主工具格式。

适用边界与注意点

  • 子技能偏“能力分发”和任务组织，不保证每个平台都拥有完全相同的工具权限或上下文长度。
  • 在生产环境使用前，最好对关键子技能做回归测试，尤其是涉及文件写入、外部 API 调用或多步骤执行的场景。
  • 如果你的任务边界很窄，直接写专用提示词可能比引入 26 个子技能更简单。

使用场景

  • 在同一个多平台 Agent 测试环境里，为 Claude Code 与 Codex 复用同一套技能集合并验证任务拆分。
  • 给团队维护的 Hermes Agent 工作流补充模块化子技能，按任务类型分别加载和调试。
  • 在 OpenClaw 或 QClaw 中执行多步骤任务前，逐个子技能检查输出是否符合宿主工具格式。

适合人员

  • Agent 应用开发者：需要在多个宿主运行时之间复用同一套技能结构。
  • 自动化团队工程师：为内部 Agent 工作流维护模块化的 26 个子技能。
  • 平台集成工程师：要在 WorkBuddy、QClaw 等不同宿主中回归测试技能兼容性。