八维行业分析

解决的问题

分析一个陌生行业时，常见的做法是打开搜索引擎，然后被海量研报和新闻淹没。数据散落在十几份文档里，口径不一；你很难判断「这个行业处在成长期还是成熟期」这类基础问题，因为不同来源用了不同阈值。读者也无从验证你的结论凭什么成立。

八维行业分析把一次行业研究从「临时拼凑」变成「可复现、可校验的流程」。

核心能力与工作方式

这个技能以产业生命周期为轴心组织分析框架：先判定行业处于导入期、成长期、成熟期还是衰退期，再按阶段权重表自适应分配八个维度的分析深度——导入期重点看商业模式可行性，成长期重点看市场规模，成熟期重点看护城河。生命周期判定采用渗透率划分法：渗透率 = 存量用户 ÷ 潜在客户群，渗透率为主判据、增速为辅助交叉验证，阈值表是全文唯一依据，避免口径漂移。

关键步骤：

1. Phase 0：确认行业颗粒度（「新能源汽车」是整车、电池还是磷酸铁锂）、地域范围与案例锚点公司；
2. Phase 0.5：采集前先建立 3-5 条研究假设并准备专家访谈提纲，防止被海量信息淹没；
3. Phase 1：经 westock-data（结构化行情与财报）、neodata-financial-search（金融语义搜索）、WebSearch/WebFetch（公开信息兜底）分组并行采集；
4. Phase 2：八个维度独立并行展开深度分析；
5. Phase 3.5：运行 references/check_report.py 质量门禁，P0 任一失败即阻断发布；
6. Phase 4：以 assets/template.html 为母版实例化三张图表（市场规模双序列图、可比公司 PE 对比、八维评级雷达），禁止现写 SVG。

每个维度章节开头强制放置方法卡（回答什么问题 / 用什么方法判 / 判据是什么 / 需要哪些数据），让读者能追溯每章结论的依据。

适用边界与注意点

• 判据唯一：所有阈值与分类矩阵一律指向 references/book-criteria.md，SKILL.md 中不重复定义；
• 数据不足要降级：而非硬凑数字，无法溯源的数据标注 [UNSOURCED]；
• 不做投资建议：报告只指出认知盲区，反共识检验须提出至少 2 个针对该行业的具体推翻信号；
• 默认输出 HTML：PDF/MD 按需扩展，三张图表数据必须与正文 KPI 和信号快照表完全一致；
• wechat-article-search 等可选数据源缺失时，相关维度的分析深度会受影响。