业务外包(BPO)方案设计

外包方案设计中的信息断层

业务外包（BPO）的方案设计远不止写一份协议。它需要同时回答几个问题：用工形式是否符合当地政策、成本结构是否合理、社保和税务如何处理、人员管理和考核机制怎么落地。这些信息散落在法规原文、企业内部模板和历史数据中，人工整理时容易遗漏关键约束，尤其是政策时效性和地区差异——一个在 A 城市可行的方案，在 B 城市可能完全走不通。

技能如何工作

这个技能从用户的自然语言或上传文件中提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少信息。核心输入只需三项：用工地区、人员实际工作方式、报酬和管理安排。可选的补充包括已有模板、历史数据或官方政策原文。

执行时会做三件事：

• 提取与核验：从用户输入中识别已确认事实，并在执行当日查询政府、人社、医保、税务、公积金中心等官方来源，核实现行口径和生效期。
• 结构化处理：将事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。涉及确定性计算时，调用 python scripts/run.py 处理内部临时 JSON，不向用户暴露脚本细节。
• 交付物：用工形式事实对比、协议或成本管理方案、社保税务和劳动关系风险清单。先在对话中给出结论和关键明细，再按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF 或 Mermaid 图表。

适用边界

不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON。动态政策、费率、期限和办理入口如果无法从当日官方来源核验，会明确标记为「待官方确认」，而不是用看似精确的内容替代未知事实。

输出结果是合规辅助和文书草稿，不替代律师、仲裁机构或主管部门的个案结论。如果输入信息不足，会输出待补充清单，而不是基于假设生成看似完整的方案。