求职岗位智能匹配

要解决的问题

在 Boss 直聘、脉脉这类平台上手动求职，有三个反复出现的痛点：

• 无效岗位太多：搜索结果里混着大量一个月前发布的僵尸岗位，逐个点开确认活跃状态非常耗时
• 匹配判断靠直觉：看到薪资和标题就投，没有系统比对 JD 与自己简历的重合度
• 开场白千篇一律：批量打招呼时话术同质化，缺乏针对性，回复率自然低

技能如何工作

整个流程是一条清晰的流水线：

1. 简历归集 — 从三个来源读取简历：上传的文件（PDF/Word，用 parse_file 解析）、记忆文件（USER.md、MEMORY.md）、或当前对话。信息不完整时会主动追问。

2. 双平台搜索 — 默认同时在 Boss 直聘和脉脉搜索。关键词策略是分层的：先用岗位名称（如"AI 工程师"），结果太少就扩展，太多就加技术限定词（如 Agent、LLM、RAG）。Boss 直聘支持用城市代码拼接搜索 URL。

3. 活跃度过滤 — 硬性规则：只保留最近一个月内活跃的岗位。今日活跃优先级最高，本月活跃其次，超过一个月直接过滤。

4. 详情抓取 — 为每个岗位提取 JD、薪资、公司、链接、招聘者信息，建议控制 10–15 个岗位的样本量。

5. 匹配度评分 — 按六个维度加权打分：技术栈 30%、经验 25%、行业 15%、学历 10%、薪资 10%、证书 10%。85–100 为强烈推荐，55 以下不建议投递。同时输出 3–5 条优势点、2–3 条待提升点，以及 100 字以内的个性化开场白，要求量化成果、避免套话。

6. 报告输出 — 汇总为 Markdown 报告：按平台分组、匹配度从高到低排序，脉脉部分额外标注内推机会，并给出三梯队投递策略。

适用边界

• 目前只支持 Boss 直聘和脉脉 两个平台
• 匹配度评分本质是简历与 JD 的文本匹配，仅供参考，不决定面试结果
• 需要提供完整简历信息才能得到有意义的分析
• 两个平台都必须登录后才能查看岗位详情，未登录时会先引导登录
• 活跃时间是动态信息，报告中的链接和状态建议尽快使用
• 报告本身会注意隐私保护，但用户也应避免在对话中放置身份证号、详细住址等敏感信息