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薪酬满意度调查生成器

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @org-uz7pqext/mayi-skill-0097 技能,将其添加到你的 AI 助手中。

技能介绍

薪酬满意度调查的落地难点

薪酬团队做满意度调查时,常面临几个具体问题:问卷设计零散,缺乏结构化框架,导致回收数据难统一分析;政策标准更新快,手动核对社保、公积金等合规项耗时易错;计算过程无模板,薪酬带宽、调薪比例等结果推导不透明;分析环节缺统一模板,难快速产出可落地的洞察。这些问题直接影响调查的有效性和决策参考价值。

技能如何帮你生成调查

该技能围绕「结构化生成+合规校验」设计,核心能力包括:

  • 参数交互输入:支持按场景输入适用地区/城市(关联地方政策标准)、相关金额数据(工资/基数/比例)、时间范围(月份/年度),无需手动整理零散参数
  • 智能计算与合规校验:基于最新政策自动计算,同时内置合规规则校验,避免手动计算的疏漏
  • 结构化输出:生成包含问卷和分析模板的结果,附带操作说明,方便后续基于回收数据做分析

关键步骤很简单:按提示输入所需参数,即可拿到结构化的问卷和分析模板,直接用于调查落地。

适用边界与注意点

政策数据基于公开法规整理,仅供参考,不构成法律建议;涉及具体地区执行细节时,需以当地最新政策为准;调查中的合规校验是通用规则,复杂场景仍需结合企业实际薪酬方案调整。

使用场景

  • 用户询问薪酬设计或调薪方案时,生成薪酬满意度调查问卷,覆盖薪酬竞争力、带宽等维度
  • 用户需要做奖金分配评估时,通过该技能输入参数,生成结构化分析模板,推导分配合理性
  • 用户调研薪酬合规情况时,内置合规规则校验,自动核对社保、公积金等政策标准的符合性
  • 用户准备年度薪酬复盘时,按时间范围输入数据,生成满意度调查与分析模板,支撑复盘结论

适合人员

  • 薪酬绩效专员,需要定期开展薪酬满意度调查,快速生成结构化问卷和分析模板
  • 人力资源经理,负责调薪方案或奖金分配评估,需通过合规校验降低政策风险
  • 薪酬咨询顾问,为客户提供薪酬竞争力调研时,需要标准化问卷和计算模板支撑分析结论