员工关怀与福利清单

解决什么问题

员工关怀的难处不在于「想不到」，而在于「容易漏、口径乱、边界模糊」。一份关怀通常要覆盖生日、节日、病假慰问、婚育贺礼、丧事吊唁等节点，每个节点又涉及对象筛选、标准匹配、预算分摊和留痕。当这些信息散落在群公告、Excel、邮件和聊天记录里时，行政或人事很难确认：这份关怀是否命中了制度允许的范围，哪些属于员工自愿接受，哪些又涉及健康、家庭等隐私。

员工关怀与福利清单 针对的是这类日常框架梳理工作：把关怀动作拆成可检查的清单，并给一个可讨论的预算骨架，而不是替使用者下结论。

技能如何工作

触发后，技能先明确当前场景，判断是在做会议纪要、放假通知、办公用品盘点、团建策划、员工关怀，还是入离转调、考勤排班、绩效面谈等人事流程。接着调用 scripts/run.py，读取 data/checklist.json 中的节点与预算框架数据，生成结构化建议，例如：

• 按节点列出关怀类型、触发条件、常见动作和建议留痕项；
• 把预算拆成人均额度、审批层级、适用范围和超预算处理；
• 对敏感事项标注适用边界，例如健康、家庭、婚育、丧事等信息不应被默认收集。

输出采用清单形式，并附免责说明：框架用于辅助整理和提醒，不替代公司制度、法律法规或专业判断。数据写入技能目录相对路径 data/，保持本地处理；涉及劳动法、合同、薪酬、社保公积金、人事隐私等内容时，只做节点提醒，不编造具体法律条文或数字，重大争议引导至专业审核。

适用边界与注意点

适用于企业行政与人事日常的框架梳理、清单生成和提醒辅助。不适合用于法律代理、专业审计，也不能替代正式人事系统。

使用时需要注意：不模拟审批，不代操作印章、证照等高风险动作；不替代律师，也不输出未经核实的法律或社保数字；关怀应遵循自愿原则，不应强制员工参与；公文、通知只提供模板，发布前需按公司规范审核；人事敏感信息应最小化收集、本地存储、不云传。