技能介绍

要解决的问题

SQL 笔试和数据库面试的准备常陷入两个误区：要么对着零散题库盲目刷题，错题无法归因到具体考点；要么背了一堆 GROUP BY、JOIN 语法，遇到索引优化、事务锁等原理题就卡壳。尤其数据分析岗的取数场景，既考基础查询的正确性，也考对执行计划、窗口函数的理解深度，普通刷题工具难以覆盖这种「语法+原理」的双重训练需求。

核心能力与流程

这个技能围绕「考点-题目-解析-复盘」的闭环设计，核心能力分三层：

考点驱动的题目生成：内置 6 章考点地图，覆盖从 SELECT/WHERE 基础查询到事务 ACID、索引原理的高频内容，每章标注 P0/P1 优先级。生成题目时先解析用户指定的章节、题型和难度，再按考纲匹配考点，避免冷僻内容。
严格的质量校验机制：每道题需经过「题干歧义检查→选项互斥性验证→答案解析一致性校验」三步，多选题还会额外检查是否漏选正确项。例如针对「取每个部门最高薪员工」的题目，会明确解析窗口函数 ROW_NUMBER 为何优于 GROUP BY，而非只给答案。
本地错题本支持复盘：答错的题目可存入本地 JSON 文件，记录章节、题干、错选项和次数，后续可基于错题本针对性重练，避免重复刷已掌握的题型。

工作流程清晰可追溯：从接收请求定位章节，到按规范生成单选/多选/简答题，再到输出时标注「题型+章节+难度」标签，每一步都指向考点回溯，方便用户对照章节地图查漏补缺。

适用边界与注意点

明确的功能边界：不连接真实数据库，不执行 DDL 或任何数据库操作，仅生成练习题目；题目由 AI 依据通用考纲生成，非官方押题，重大考试需以官方教材和大纲为准。
错题本的本地性：mistakes/mistakes.json 仅存储在本地技能目录，不会上传或同步，适合注重隐私的用户。
考点的时效性：虽然基于通用考纲生成，但涉及标准或规则时会标注来源年份或权威出处，避免过时内容误导练习。