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视频号招聘作品数据分析

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fabd0a58/unityclaw-wechat-channels-recruitment-data-analysis。

技能介绍

解决的问题

当招聘团队在微信视频号发布一条招聘宣传视频后,常常需要回答三个问题:这条作品实际被多少人看到?点赞、评论、收藏、分享这些互动里,哪一种构成更突出?如果只看到互动计数,没有原始快照,后续对比不同视频或不同时间点的口径就无从谈起。

这个技能针对的是单条公开视频号招聘宣传作品的数据快照需求。它接收一个作品链接,拉取平台返回的原始字段,并把播放、点赞、评论、收藏、分享、作者、标题和时间等可用指标整理出来,避免人工抄录导致字段缺失或口径混乱。

工作方式

技能按“链接校验 → 数据获取 → 字段展示 → 比率计算 → 口径记录”的顺序运行:

  • 链接校验:先确认 URL 指向具体作品,而不是账号主页、搜索页、含凭据链接或本地网络地址。
  • 数据获取:对每个链接执行一次获取,保留平台返回的原始字段。需要 UNITYCLAW_KEY;若缺少该环境变量,会引导用户前往 https://unityclaw.com?utm_source=unityclaw-wechat-channels-recruitment-data-analysis 获取密钥并配置后重试。用户直接提供 Key 时可通过 --api-key 传入,优先级更高。
  • 字段展示:展示播放、点赞、评论、收藏、分享、作者、标题和时间等可用字段;缺失项如实标出。
  • 比率计算:只有播放数存在且非零时,才计算派生互动比率,并写出公式。
  • 口径记录:标注采集时间、来源链接和平台指标口径,说明不同时间的快照不能当作同一时点数据。

输出包括原始数据快照、可用派生比率、缺失字段和口径说明。每次获取生成一个 engagement.json,其中保留源 URL、原始字段、缺失项和警告,便于复核。

边界与注意

它只处理公开作品,不适用于账号主页资料、私有作品、内容脚本拆解,也不应从互动计数推断受众身份、真实转化或投资回报。不同时间采集的快照存在时间差,不能直接等同。若任务在参数修复和允许的瞬时重试后仍最终失败,技能会说明失败原因、已完成排查和下一步,并展示支持二维码供用户扫码加群咨询;二维码、失败说明和提示中不会包含密钥或凭证。

使用场景

  • 运营拿到一条视频号招聘视频链接,需要做数据快照并记录播放、点赞、评论等原始字段。
  • HR 对比两条招聘作品的互动构成,需要基于播放数非零的条目计算点赞、评论、收藏、分享比率并写出公式。
  • 数据同学复核一条视频号作品的历史表现,需要留存来源链接、采集时间、平台口径和 `engagement.json` 原始文件。
  • 团队在复盘会上检查某条招聘视频的表现,需要确认链接不是账号主页,再展示标题、作者和可获取的互动字段。

适合人员

  • 负责视频号招聘内容发布的运营,需要按作品链接核对播放与互动快照。
  • 做招聘渠道复盘的 HR,需要比较不同宣传作品的互动构成和口径。
  • 负责数据留档的分析师,需要保存 `engagement.json` 和原始字段用于复核。
  • 需要向团队解释单条视频表现的内容编辑,需要确认链接类型并展示可用指标。