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蚂蚁工资条·绩效考核方案设计器

蚂蚁工资条·绩效考核方案设计器

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-uz7pqext/mayi-performance-appraisal。

技能介绍

解决什么问题

绩效考核方案设计失败的方式都很具体：体系选型靠感觉，KPI 和 OKR 的区别说不清；考核指标凭经验拍脑袋，销售和研发用同一套；权重分配没有依据，等结果要和薪酬挂钩时才发现踩了劳动法的线；不同行业的考核周期、关键导向差异很大，通用模板套进去就失灵。

核心能力

本技能覆盖「评」维度全流程：体系选型 → 指标设计 → 权重分配 → 结果应用 → 薪酬联动。

内置数据库规模：

  • 考核体系 5 种：KPI / OKR / 360° / BSC / MBO
  • 预设岗位指标 38 个，覆盖 8 大岗位类型，LLM 可扩展至 150+
  • 权重方案 6 种、行业参数 12 个、法律条款 10 条
  • 6 套行业套装（BUNDLE-IT、BUNDLE-MFG 等），支持「先给个推荐方案」的快速启动场景

工作流程分五个阶段：需求澄清（行业、岗位、考核目的、约束条件）→ 引擎推荐体系并排序 → 指标筛选（预设优先，不够时 LLM 扩展并标注来源与评分方法）→ 生成完整方案（含申诉机制、校准机制、薪酬联动）→ 交付解读（转业务语言、针对性建议、风险提示、分阶段落地步骤）。

上游依赖 mayi-salary-benchmark 提供行业薪酬数据作为调薪基数，mayi-hr-compliance-checklist 做合规交叉验证；下游可对接绩效通知模板（mayi-salary-notice-templates）和用工成本测算（mayi-labor-cost-calculator）。输出支持 Markdown、HTML、JSON、纯文本四种格式。

适用边界与注意点

  • LLM 扩展的指标必须标注数据来源与评分方法，否则不宜直接入库
  • 内置的 10 条法律提示是合规参考，具体执行前建议咨询劳动法律师
  • 行业参数仅 12 个，未覆盖的行业需人工补充参数后再运行
  • 生成的方案是设计起点，权重和指标需结合企业实际数据校准，不能直接照搬

使用场景

  • 互联网公司准备从 KPI 切换到 OKR，需要设计过渡期考核指标与权重。
  • 销售团队要重设考核指标，需把销售结果、客户满意度和合规动作纳入同一方案。
  • HR 需要把绩效考核结果与调薪、奖金挂钩，并说明不达标时的处理依据。
  • 制造企业已有绩效制度但执行不一致，需要按生产、运营和管理岗重新设计方案。

适合人员

  • HR 专员需要为公司设计或修订一套可落地的绩效考核制度
  • HRBP 要为业务部门配置岗位指标、权重和结果应用方式
  • 企业管理者想比较 KPI、OKR、BSC、MBO 和 360° 的适用场景
  • 薪酬与用工团队成员需要评估绩效结果对调薪和用工成本的影响