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简历分析助手

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数据分析 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_281d357b/resume-analyer。

技能介绍

要解决的问题

简历评审常常缺少统一口径:HR、猎头、候选人自己可能分别看重结构、关键词、项目深度,却缺少可复现的反馈。这个技能把简历文件作为输入,围绕常见岗位材料给出一份结构化评估,而不是只返回一段笼统点评。支持 PDF、DOCX、DOC、TXT、MD 格式,适合在候选人自审、岗位筛选或面试准备时快速定位问题。

工作方式与边界

技能在对话环境中执行,不需要单独部署后端服务。核心流程是:

  • 解析简历:从上传文件中提取文本,识别教育、技能、项目、经历等可用信息。
  • 按维度评分:给出总分 0-100,以及内容完整性 0-25、结构清晰度 0-20、技能匹配度 0-25、表达专业性 0-15、项目经验 0-15。
  • 输出建议:生成简历摘要、核心优势列表,以及按分类、优先级、具体问题和方案组织的改进建议。

需要注意,评分与建议由大语言模型基于文本内容生成,适合做初筛、修改方向参考;不应替代 HR 对岗位标准、经历真实性与项目细节的核验。

使用场景

  • 候选人投递前上传 PDF 简历,快速查看总分、内容完整性与改进建议。
  • HR 初筛多份 DOCX 简历时,按结构清晰度和技能匹配度形成排序参考。
  • 猎头在推荐前审阅 TXT 简历,整理核心优势、表达短板与改进建议。
  • 求职者在面试准备中上传 MD 简历,定位项目经验薄弱的具体优化方案。

适合人员

  • 准备投递的应届生,想把简历总分、项目经验短板和改进建议先过一遍。
  • 做初筛的 HR,需要快速比较多份简历的完整性、结构清晰度和技能匹配度。
  • 推荐候选人前的猎头,想提取核心优势和表达短板清单。
  • 面试准备中的技术人员,想针对项目经验描述拿到按优先级排序的修改建议。