简历分析助手
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技能介绍
要解决的问题
简历评审常常缺少统一口径:HR、猎头、候选人自己可能分别看重结构、关键词、项目深度,却缺少可复现的反馈。这个技能把简历文件作为输入,围绕常见岗位材料给出一份结构化评估,而不是只返回一段笼统点评。支持 PDF、DOCX、DOC、TXT、MD 格式,适合在候选人自审、岗位筛选或面试准备时快速定位问题。
工作方式与边界
技能在对话环境中执行,不需要单独部署后端服务。核心流程是:
- 解析简历:从上传文件中提取文本,识别教育、技能、项目、经历等可用信息。
- 按维度评分:给出总分
0-100,以及内容完整性0-25、结构清晰度0-20、技能匹配度0-25、表达专业性0-15、项目经验0-15。 - 输出建议:生成简历摘要、核心优势列表,以及按分类、优先级、具体问题和方案组织的改进建议。
需要注意,评分与建议由大语言模型基于文本内容生成,适合做初筛、修改方向参考;不应替代 HR 对岗位标准、经历真实性与项目细节的核验。
使用场景
- 候选人投递前上传 PDF 简历,快速查看总分、内容完整性与改进建议。
- HR 初筛多份 DOCX 简历时,按结构清晰度和技能匹配度形成排序参考。
- 猎头在推荐前审阅 TXT 简历,整理核心优势、表达短板与改进建议。
- 求职者在面试准备中上传 MD 简历,定位项目经验薄弱的具体优化方案。
适合人员
- 准备投递的应届生,想把简历总分、项目经验短板和改进建议先过一遍。
- 做初筛的 HR,需要快速比较多份简历的完整性、结构清晰度和技能匹配度。
- 推荐候选人前的猎头,想提取核心优势和表达短板清单。
- 面试准备中的技术人员,想针对项目经验描述拿到按优先级排序的修改建议。