LightAgent

解决的问题

在多平台 AI 编程环境中，开发者常面临技能碎片化的痛点：一个能在 Claude Code 里跑的流程，换到 Codex 或 Hermes Agent 上就失效，要么得重写逻辑，要么得维护多份配置。LightAgent 旨在用一套统一的子技能集合，把常见的 Agent 交互模式（任务拆解、工具调用、结果聚合）抽象成可复用单元，让同一套技能在多个宿主平台间迁移时不必推倒重来。

核心能力与关键步骤

• 子技能拆分：整个技能集由 6 个独立的子技能文件组成，每个子技能聚焦单一职责，便于按需调用和单独维护。
• 跨平台适配：通过标准化的技能描述层，兼容 Claude Code、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、QClaw 和 WorkBuddy 六类宿主环境。
• 交互流程：用户触发技能后，Agent 按预设步骤执行——解析输入 → 匹配子技能 → 调用工具链 → 汇总输出，整个过程对开发者透明。

适用边界与注意点

• 子技能的具体能力取决于各文件内部定义，使用前需阅读源码确认是否覆盖你的场景。
• 跨平台兼容不代表零成本迁移，部分宿主对工具调用的权限模型不同，可能需要额外配置。
• 如果你的任务逻辑高度定制，建议参考子技能结构自行扩展，而非直接套用全部 6 个文件。