简诗获客画像引擎

多数 ICP 停留在演示文稿里的主观假设，缺少数据支撑。简诗的 ICP Deep Scanner 提供了另一条路径：从你已有的成交记录、流失商机、客服工单、评价与产品日志中反向归纳画像，让每一句结论都能追溯到具体证据和样本量。

核心能力

• 只读接入已有数据源：支持 CRM、邮件与日程、客服系统、评价平台、分析工具、账单系统以及 Postgres/Supabase 等数据源。默认只做查询和读取，不创建、修改或删除任何记录，便于安全复盘历史客户。
• 证据驱动画像构建：按公司画像（行业、规模、地域、技术栈）、采购角色（决策者、倡导者、阻碍者、最终用户）、购买动因、流失原因、客户语言、商业指标（ACV、销售周期、扩张/流失）等维度抽取信号，并自动记录样本范围和时间区间。
• 输出可直接消费的画像资产：生成 icp-profile.md 与 personas/ 目录，每个角色包含 persona.md、evidence.md、quotas.md，并附带汇总索引 index.md，方便 customer-panel-of-experts 等下游技能直接加载使用。
• 交接清晰可落地：交付 5 行可复用的 ICP 摘要、无法访问的来源清单、置信度账本，以及下一步建议命令（如 customer-panel-of-experts），帮助你把画像应用到真实的决策场景。

关键步骤

1. 盘点可连接来源：列出当前可访问的 CRM、客服、账单、分析与数据库连接，确认扫描范围后才开始读取。
2. 抽取信号：对每个来源按六大信号类别聚合数据，避免拉取整库内容，优先取聚合值和代表性样本。
3. 合成 ICP：把多源证据整理为结构化画像，区分强信号与“薄信号”（样本少于 5 条）。
4. 构建角色库：生成 3–6 个典型角色，覆盖倡导者、决策者、阻碍者和关键用户，并把原始引用做脱敏处理。
5. 交接与复核：输出可粘贴摘要、置信度账本和未能触达的来源说明，方便团队继续验证。

适用边界与注意点

• 只读优先：除非在当前会话中明确授权，否则不要执行任何写入、发送、发布或同步操作；涉及外部动作时必须先展示目标和影响并等待确认。
• 最小必要数据与脱敏：画像是抽象原型而非个人档案。不要写入真实姓名、邮箱、电话、账号 ID；引用真实记录时使用匿名计数和已去标识化的原话。
• 凭据安全：不要在代码或输出中硬编码密钥。数据库访问应通过环境变量（如 $SUPABASE_TOKEN）或 MCP 连接完成。
• 合规表达：输出仅提供合规方案、内容草稿和测试建议，不承诺流量、排名、成交或收益，不涉及刷量、群发骚扰或规避平台规则的做法。