意向雷达

问题：公域获客的「人肉过滤」困局

在抖音这类公域平台，真正有购买意向的用户往往藏在评论区里——他们问「怎么买」、喊「求带」、打听价格。但靠人工刷视频、翻评论去捞这些线索，效率低得不可接受：一个爆款视频下面可能有上万条评论，肉眼筛完早已错过最佳触达时机。付费投流能带来曝光，却推高了获客成本，且流量不属于自己。竞品账号下的评论区更是一个天然的「意向矿」——那里聚集着本就对该品类感兴趣的人，问题在于如何批量、结构化地把他们捞出来。

核心能力与工作流程

意向雷达的思路是把「刷评论区」这件事变成可脚本化的数据采集任务，核心能力包括：

• 关键词搜索：按业务关键词搜索视频，从结果集中定位潜在客户聚集的内容，而非漫无目的地浏览
• 竞品截流：抓取对标账号的爆款视频，读取其评论区，把正在咨询的意向用户转化为自己的线索
• 高意向筛选：通过评论内容识别「求带」「怎么买」「多少钱」这类明确购买信号，过滤无效流量
• 热榜借势：获取抖音实时热榜，辅助内容团队围绕热点发布，蹭平台自然流量
• 结构化导出：所有任务日志以固定命名规范（如 时间戳_视频aweme_id_comment.json）保存在 logs 目录，方便销售团队直接消费

典型工作流是：先用关键词搜索圈定战场，再对竞品爆款视频执行评论抓取，随后在结构化日志中按意向程度排序跟进。整个过程不需要登录抖音账号，规避了主号的风控风险。

适用边界与注意点

• 仅抓取公开数据：不支持私密或隐藏内容，评论可见性以平台规则为准
• 依赖 API 凭证：必须配置 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量，TOKEN 泄露会导致配额被他人消耗
• 运行环境：需要 Node.js，全平台（Windows/macOS/Linux）可用，无需部署服务端组件
• 使用合规：数据仅限个人或团队内部营销使用，禁止违规二次分发；高频抓取行为仍可能触发平台风控，建议控制请求频率

它本质上是一个线索采集器，不负责触达和转化本身——后续的私信、话术、CRM 跟进仍需销售团队衔接。