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循环工作流

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/loop-me。

技能介绍

先从一个具体的工程痛点说起

想做自动化工作流的工程师常会遇到这种困境:脑子里有模糊的想法,比如“每周手动汇总进展太烦”,但真正要让实现者去搭建时,却发现需求含糊不清——触发条件是什么?需要人在环确认吗?交付物长什么样?实现者只能反复追问,沟通成本居高不下。更糟的是,很多重复工作根本没被当成“循环”来审视,自动化机会被白白浪费。

这个技能要解决的正是需求到规格的最后一公里:通过一场有状态的 /grilling 访谈,把用户生活里的重复模式彻底磨清楚,产出一份“实现者零追问即可构建”的工作流规格。

核心能力:用循环视角解剖你的日常

这个技能的独特之处在于把生活看成循环套循环——职业是循环、一周是循环、早晨是循环、单个重复活动也是循环。可预测的循环才值得委托给自动化。技能会主动扫描这些层级,甚至帮你发现那些你习以为常却从未想过自动化的机会。

关键步骤包括:

  • 有状态访谈:不是简单的问答,而是带上下文的 /grilling,逐步逼近真正的需求
  • 词汇按需使用:Trigger(事件或排程触发)、Checkpoint(人在环核验点)、Push right(尽量推迟人工介入)、Brief(紧凑可决策的摘要),这些概念只在需要时引入,不强制套用结构
  • 完成定义:规格写到“实现者 agent 无需再问一个问题即可构建”才算完,没达到就继续烤
  • 工作区管理:workflows/*.md 存放每个工作流的唯一真相源,NOTES.md 记录你的工具、渠道、术语,让模糊词磨成规范词

输出与边界

最终产出是结构化的 WorkflowSpec 工件,包含 name、trigger、checkpoints、push_right、brief_template、done 等字段,可直接交给下游 implement agent 落地,或交给 wizard 做成可重复执行的向导。

适用边界需要注意:这个技能只负责设计规格,不负责实现;它不预设工作流必须包含 AI、检查点或排程,除非拷问证明需要;当你的 NOTES.md 为空或太薄时,它会先验地提问,把模糊的“渠道”“术语”磨成可执行的规范词。如果你只是想找个现成的模板填一填,那这里可能不是终点——这里产出的是真正可构建的真相源。

使用场景

  • 项目经理每周一手动汇总各项目上周进展并邮件分发,想设计一个排程触发、带确认检查点的自动汇总工作流。
  • 开发者每天逐一浏览多个issue平台的新工单并手动分类,想设计一个事件触发、无需AI参与的自动分拣与通知流程。
  • 内容运营每周从多个渠道抓取数据写周报,想用循环视角找出可委托的重复环节,产出可直接构建的报表工作流规格。
  • 产品团队每月手动整理客户反馈归档到不同文件夹,想设计一个先把反馈全部抓齐、最后才让人确认归档的工作流。

适合人员

  • 每周要手动汇总团队进展并分发邮件的项目经理,想让这部分重复工作变成可触发的工作流。
  • 每天逐一检查多个issue平台并手动分类处理的开发者,想设计事件驱动的自动分拣流程。
  • 每周从多渠道抓取数据写周报的内容运营,想把重复的数据整理环节委托给可构建的工作流。
  • 每月手动整理客户反馈并归档的产品团队成员,想用循环视角找出可自动化的归档模式。