携程问道

解决什么问题

大模型在回答旅行类问题时，通常会直接动用自己的通用知识库。这种做法的问题在于：酒店价格、航班余票、火车票开售情况都是实时数据，模型训练时的信息对此完全无能为力。更糟糕的是，模型会「自信地」给出过时的酒店推荐和错误的票价，用户照着执行只会得到失败的结果。

携程问道（marvis 合作版）技能的存在就是为了切断这条退路。当技能被触发时，它强制要求模型放弃通用知识库，转而通过问道 API 获取真实的旅行规划与攻略数据。

技能如何工作

整个技能的核心流程可以拆解为几个关键步骤：

1. Node.js 执行请求：技能优先使用 Node.js（Fetch/Axios）编写脚本调用 API。文档明确指出目标是规避 Python 或 curl 在跨平台环境下常见的编码与依赖问题。
2. Token 取值优先级：优先读取环境变量 process.env.WENDAO_API_KEY；若未配置，则使用用户在本轮对话中提供的 token，通过 WENDAO_API_KEY="..." node scripts/wendao_query.js "..." 的方式仅在进程环境中传入，不落盘、不回显完整密钥。
3. Query 即用户原话：inputs.query 必须传入用户触发技能时的完整自然语言问句，文档中特别禁止使用「用户查询的内容」这类占位符，否则接口会直接返回错误。
4. 只提取 result 字段：API 返回的 events、messages、state 都是内部执行日志，向用户展示的内容只允许从 result 字段提取。
5. 写文件执行而非 node -e：文档强烈建议使用仓库内的 scripts/wendao_query.js，避免单双引号嵌套导致的语法错误。

支持的调用场景覆盖酒店预订、航班搜索、火车票查询、景点推荐和行程规划等典型旅行意图。

适用边界与注意点

• Endpoint 安全：确认请求发往官方域名 https://externalcallback.ctrip.com，不要在未核实的情况下改用未知域名。
• Key 权限与配额：向提供方确认 key 的权限范围、计费方式与 QPS/配额，避免误用或超额。
• 外部内容过滤：响应来自携程问道服务，可能包含链接或营销文案，需要按产品策略决定是否展示、过滤或摘要。
• 意图范围：本技能仅适合旅行类意图，若平台支持限制自动调用频率或范围，建议按合规要求进行配置。