招聘团队绩效考核方案

为什么需要这份技能

招聘团队的绩效常被简化成「简历数」或「面试场次」，但真正需要同时约束的是量、质、时效与成本四个维度。口径分散时，指标互相打架：A 渠道冲量导致成本飙升，B 流程卡在面试反馈让到岗周期失控，C 用单一到岗数又忽略了试用期留存与候选人质量。人工整理历史数据时，还会把字段、时间范围和异常值混在一起，结论难复核。

技能如何工作

• 输入更轻：直接说「请帮我完成招聘团队绩效考核方案：按招聘量/质量/时效/成本→设计招聘团队KPI+OKR+激励方案」，或上传现有文件；技能从原话或文件提取已确认事实，只追问缺少的最少必要项，例如目标岗位或招聘场景、现有招聘要求或数据、适用地区和时间，不需要用户手填 内部 JSON，也不把员工编号设为通用必填。
• 先校验后计算：先检查字段、口径、时间范围和异常值，再把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现；需要确定性计算或结构化检查时，把已确认信息写入内部临时 JSON，并通过 python scripts/run.py --input ... --output ... 运行，脚本产物用于复核，不向用户展示 JSON。
• 交付可落地：先给结论和关键明细，再生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片；内容包含可直接使用的招聘交付物、结构化评估或流程明细、偏差/风险和下一步行动清单。涉及外部数据或行业基准时会标明来源、样本时间和适用范围，无法核验时写明假设和待确认项。

适用边界

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON。
• 不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统；只有宿主工具实际执行并回读时才做相应表述。
• 输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实。
• 只处理任务所需的最少个人信息，不索要无关身份证号、账号密码或完整病历。
• 不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策。

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